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シラバス情報

授業情報

カリキュラム年度	2016	授業開講年度		2018年度
学科	環境学部 地球環境学科
授業科目分野	専門共通
開講年次	3
開講期	後期
ナンバリングコード	CMI316S
科目コード	QASCMI316S
履修区分	選択
単位数	1
授業科目名	環境解析演習
担当者漢字名称	伊藤 征嗣,　内藤 望
担当者カナ名称	イトウ セイジ,　ナイトウ ノゾム
研究室	21-407
メールアドレス	s.itoh.us@it-hiroshima.ac.jp
オフィスアワー	https://www.it-hiroshima.ac.jp/campuslife/support/officehour/ 上記ＵＲＬもしくは本学HPの「在学生の方へ->オフィスアワー」から担当者のオフィスアワーを確認ください。
授業の目的	コンピュータを用いて自然環境の情報を解析する基礎的な技術・手法について体験的な演習を行う。具体的には、主に気象データを題材として、回帰分析、周期分析、データベース化、データ補間といった各種データ解析法のアルゴリズムを理解するとともに、表計算ソフトウェアや数値計算プログラミングを利用した実際のデータ解析ができるようになる。そして一見ランダムに発生しているように思える自然現象を数理的に把握・分析する技術を身に付ける。
ディプロマ・ポリシーと関連性	DP1（知識・理解）	D(2)	地球環境技術者として、地球科学分野、環境共生分野、環境情報分野に関わる幅広い基礎的知識を修得し、様々な地球環境問題を科学的に理解できる。
	DP2（思考・判断）	D(4)	地球環境技術者として、環境共生型・循環型社会の構築に向けた様々な具体策の中から、現場や現状に応じた適切な方策を評価し、選択できる。
履修条件	この科目を学ぶ前に、地球科学実習Bと環境情報システム開発論を履修しておくこと。また、卒業研究で気象データなどの各種数値計算を行う者にとってはこの授業を履修することが望ましい。
キーワード	数値計算　プログラミング　統計計算　回帰分析　周期解析　主成分分析　気象データ
履修上の留意事項	下記参考書を持っている場合は必ず持参すること。

授業計画	内容		担当者	事前・事後学習
第１回	ガイダンス		伊藤，内藤	事前：15分	地球科学実習Bと環境情報システム開発論で学んだ内容を復習する。
				事後：30分	ガイダンスの説明を踏まえて、地球科学実習Bで取得したデータについて説明できるようにする。
第２回	プログラミングによる解析のための時系列データのデータベース化		伊藤 征嗣	事前：15分	環境情報システム開発論で学んだ内容をさらに復習する。
				事後：30分	地球科学実習Bで取得したデータでも同様にデータベース化する。
第３回	プログラミング復習1：制御文		伊藤 征嗣	事前：15分	制御文について復習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第４回	プログラミング復習2：配列		伊藤 征嗣	事前：15分	配列について復習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第５回	プログラミングによるファイル処理1：ファイル読み込み		伊藤 征嗣	事前：15分	ファイルの読み込みについて予習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第６回	プログラミングによるファイル処理2：ファイル書き込み		伊藤 征嗣	事前：15分	ファイルの書き込みについて予習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第７回	プログラミングによる時系列気象データの統計解析		伊藤 征嗣	事前：15分	統計計算について復習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第８回	プログラミングによる時系列気象データの周期解析		伊藤 征嗣	事前：15分	周波数変換について復習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第９回	表計算ソフトウェアによる解析のための時系列気象データのデータベース化		内藤 望	事前：15分	地球科学実習Bで学んだ内容をさらに復習する。
				事後：30分	地球科学実習Bで取得したデータでも同様にデータベース化する。
第１０回	表計算ソフトウェアによる時系列気象データのトレンド解析		内藤 望	事前：15分	トレンド解析方法について調べる。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第１１回	表計算ソフトウェアによる時系列気象データのフィルタリング		内藤 望	事前：15分	フィルタリングについて調べる。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第１２回	表計算ソフトウェアによる時系列気象データの自己相関		内藤 望	事前：15分	自己相関について調べる。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第１３回	空間気象データのデータベース化		内藤 望	事前：15分	時系列気象データと空間気象データの違いについて調べる。
				事後：30分	時系列気象データと空間気象データの違いについて説明できるようにする。
第１４回	主成分分析アルゴリズム		内藤 望	事前：15分	主成分分析について調べる。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。
第１５回	表計算ソフトウェアによる主成分分析		内藤 望	事前：15分	主成分分析について復習する。
				事後：30分	授業で行った問題を再度取り組みなおす。

到達目標と評価種別、その割合	DP		到達目標			比率
	DP(2)		プログラムや表計算ソフトウェアで気象データを解析・分析することができる。			50%
	DP(4)		プログラムや表計算ソフトウェアで気象データを取り扱うことができる。			50%
	評価種別				比率
	授業態度				20%
	レポート				80%

評価及び評価基準	＠：プログラムや表計算ソフトウェアで気象データを適切に取り扱い、分析することができる。 Ａ：プログラムや表計算ソフトウェアで気象データを取り扱い、分析することができる。 Ｂ：プログラムや表計算ソフトウェアで気象データをある程度適切に取り扱い、分析することができる。 Ｃ：プログラムや表計算ソフトウェアで気象データを最低限取り扱い、分析することができる。 Ｄ：未到達（不合格）
科目ＧＰＡ及び評価分布	前年度未開講のため、記載していません。
課題（試験、レポート等）の学生への フィードバック方法	各担当教員が課す最終レポートは完成度の低い場合、適宜呼び出して再レポートを課す。 また、レポートは次年度以降の参考とするため、返却は行わない。

教科書	タイトル	著者名	発行所	出版年	ISBN	ボタン
	教科書はなし。適宜資料を配布する。			年
参考書	タイトル	著者名	発行所	出版年	ISBN	ボタン
	学生のための詳解C	中村隆一	東京電機大学出版局	年
	UNIX/Windows/Macintoshを使った 実践！気候データ解析（第2版）	松山洋・谷本陽一著	古今書院	年
	Excelで学ぶ理論と技術　多変量解析入門	竹内光悦・酒折文武著	ソフトバンククリエイティブ	年

能動的学習の授業手法	手法	授業実施回等
	Think,Pair & Share	毎回課す問題に対して、学生同士で助け合う。

授業改善点など	前年度未開講のため,記載していません。
前年度授業アンケート結果	前年度は開講されていない授業科目のため、アンケート結果はありません。
関連する資格	測量士補、高等学校教諭一種免許状（情報）
備考
更新日時	2017年12月12日 08時44分03秒